Apie dalyką
Sveiki atvykę į savarankiško mokymosi studijų dalyką apie besimokančiųjų stebėseną, paramą ir įtraukimą mokymosi duomenų analizės pagrindu. Šis mokomoji medžiaga skirta dėstytojams, dėstantiems tiek kontaktiniu, tiek ir nuotoliniu būdu.
Šioje medžiagoje pateikiamos gairės ir rekomendacijos padedančios dėstytojams suplanuoti studijų dalyką taip, kad būtų tikslingai kaupiami duomenys apie besimokančiųjų elgseną ir įsitraukimą į mokymąsi. Duomenimis grįstų sprendimų priėmimas gali pagerinti mokymą ir mokymąsi bei padėti atnaujinti studijų dalykus.
Mokymų tikslas - įgalinti dėstytojus naudotis mokymosi duomenų analize kaip įrodymais, kurių pagrindu būtų galima priimti duomenimis pagrįstus sprendimus planuojant mokymosi turinį ar jau mokymosi metu. Medžiagoje pateikti gerosios praktikos pavyzdžiai, demonstruojantys skirtingas mokymosi turinio planavimo, atnaujinimo ir studentų įtraukimo strategijas paremtas skaitmeniniais įrodymais. Išklausę šiuos mokymus žinosite, kokias skaitmenines priemones naudoti, vertinimo strategijas taikyti ir kokius mokymosi išteklius ir (arba) veiklas kurti, kad galėtumėte skatinti mokymosi duomenų analize, paremtą besimokančiųjų įsitraukimą.
Dauguma mokomosios medžiagos yra orientuota į Moodle virtualią mokymosi aplinką (VLE), tačiau esminiai principai ir pavyzdžiai gali būti taikomi ir kitoms VLE, kuriose teikiamos panašios funkcijos.
Rekomenduojame peržiūrėti žodyną, kad susipažintumėte su šioje temoje naudojamų terminų apibrėžimais ar santraukomis.
Sėkmingam mokymuisi prašome pirmiausia susipažinti su konceptualiu įvadu į mokymus, kuriame rasite pateiktą susistemintą informaciją apie esminius šios mokomosios medžiagos konceptus. Ši medžiaga jums padės lengviau įsisavinti tolimesnę mokymosi medžiagą.
Galiausiai, pasirinktinai galite peržiūrėti nuotolinį seminarą (4-36 min.) apie mokymosi duomenų analizę ir įsitraukimą, pristatytą 2022 m. Europos atvirojo ir nuotolinio mokymosi savaitėje (EODLW).
30 valandų Savarankiškas mokymasis Nemokamas
Naudokitės šiuo planu, kad susipažintumėte su mokymų struktūra ir nuspręstumėte, ar norite studijuoti visas ar tik atskiras šių mokymų temas.
Prieš pradėdami šiuos mokymus, savarankiškai įvertinkite savo žinias apie skaitmeninių įrodymų stebėseną ir analizę.