Konu özeti
-
Witamy w samodzielnym materiale edukacyjnym na temat monitorowania, wspierania i angażowania uczących się zgodnie z dowodami generowanymi przez technologie cyfrowe. Ten kurs jest skierowany do nauczycieli w kontekście f-2-f i online.
Ten materiał zawiera wytyczne i zalecenia dotyczące sposobu, w jaki nauczyciele mogą zaprojektować kurs w celu wygenerowania danych na temat zachowania uczących się i zaangażowania w treść nauczania. Podejmowanie decyzji opartych na danych może poprawić nauczanie i uczenie się oraz przeprojektowanie nowych kursów.
Ten materiał edukacyjny ma na celu umożliwienie nauczycielom korzystania z analityki uczenia się jako dowodu na podejmowanie decyzji opartych na danych w projektowaniu uczenia się i ułatwianiu dostarczania kursów. Wiele najlepszych praktyk i przykładów przedstawionych w materiale zapewnia różne strategie i perspektywy wdrażania. Pod koniec tego samokształcenia zapoznasz się z narzędziami do wykorzystania, strategiami oceny do przyjęcia i zasobami edukacyjnymi i/lub działaniami do zaprojektowania w celu zwiększenia zaangażowania uczących się.
Większość tego, czego się nauczysz, zostanie wyjaśniona w odniesieniu do Moodle, ale dotyczy również innych LMS, które zapewniają podobne funkcje.
Upewnij się, że sprawdzasz słowniczek, aby przeczytać definicje najbardziej odpowiednich terminów na ten temat.
Zapoznaj się również z dokumentem wstępnym, aby dowiedzieć się więcej o głównych koncepcjach kursu. Opcjonalnie możesz obejrzeć webinarium (minuty od 4 do 36) na temat analityki uczenia się i zaangażowania przedstawione podczas Europejskiego Tygodnia Kształcenia Online i na Odległość 2022 (EODLW).
30 godzin
w dowolnym tempie
darmowo
-
Skorzystaj z tej mapy, aby dowiedzieć się więcej o strukturze kursu i zdecydować, czy chcesz studiować cały kurs, czy tylko osobne tematy.
-
Przed przystąpieniem do kursu prosimy o samoocenę swojej wiedzy na temat monitoringu i analizy dowodów cyfrowych.
-
-
W tej sekcji zapewniamy koncepcyjne wprowadzenie do kursu, w którym przedstawiono i wyjaśniono wszystkie kluczowe pojęcia, a także dalsze lektury, aby dowiedzieć się więcej.
-
Obejrzyj ten 3-minutowy film, który zapewni szybki i wizualny przegląd tego, czym jest LA, jakie są jego kluczowe elementy, jego skuteczność i interwencje edukacyjne, które umożliwia.
-
Rozdział 1. Projektowanie opartych na dowodach strategii nauczania i uczenia się, które sprzyjają samoregulacji uczenia się w VLE
W tym module pokażemy Ci, jak:
- projektować metapoznawcze strategie nauczania i uczenia się (1.1.)
- jak ustawić ustawienia zajęć w celu śledzenia zaangażowania studentów (1.2.)
- jak wybrać i osadzić narzędzia cyfrowe, które przechwytują dane o postępach studenta (1.3.)
-
Przy projektowaniu opartych na dowodach strategii nauczania i uczenia się ważne jest nie tylko mówienie o tym, jakie dane można gromadzić, ale także skupienie się na tym, jak projektować nauczanie i uczenie się w sposób wspierający uczenie się metapoznawcze uczniów. Wiedza o tym, które strategie metapoznawcze wspierają zaangażowanie uczniów, wydajność i samoregulację uczenia się, może pomóc w podjęciu decyzji, które narzędzia wykorzystać do gromadzenia cyfrowych dowodów na temat zachowania uczniów.
Czytaj więcej...
-
Czy wiesz, jak uczą się Twoi uczniowie? Czy uczniowie wiedzą, jak się uczą? Pomagając uczniom zrozumieć strategie i metody uczenia się, które pomagają im lepiej się uczyć, możesz promować ich zaangażowanie, wydajność i sukces. Metapoznawcze możliwości uczenia się mogą pomóc uczniom przejąć odpowiedzialność za ich naukę. Ponadto wiedza metapoznawcza sprzyja przemyśleniu i autorefleksji uczniów, które mają kluczowe znaczenie dla samoregulacji uczenia się.
Nauczyciel jest odpowiedzialny za projektowanie strategii metapoznawczych, które wspierałyby SRL uczniów, przechodząc przez fazy projektowania (przezorność), nauczania i uczenia się (monitorowanie) oraz przeprojektowania (autorefleksja) w kursach, które prowadzi. Badania potwierdzają, że działania metapoznawcze w internetowym szkolnictwie wyższym generowane z analizy uczenia się zwiększają refleksję nauczycieli w bardziej systematyczny sposób. W związku z tym możliwe jest lepsze podejmowanie decyzji na temat tego, jak poprawić projektowanie uczenia się. Jednocześnie strategie uczenia się metapoznawczego pomagają nauczycielom mierzyć świadomość uczniów na temat ich ról jako uczniów oraz procesu nauczania i uczenia się.
Ta jednostka zilustruje strategie uczenia się metapoznawczego, które powinieneś wykorzystać, aby wspierać zaangażowanie uczniów i tworzyć działania, które generują dowody i informują o projekcie instruktażowym twoich kursów.
-
Badanie naukowe dotyczące kursu języka angielskiego online
-
Jak podkreślono we wstępie koncepcyjnym, projektowanie kursów z wykorzystaniem technologii i narzędzi cyfrowych, zarówno do celów oceny, jak i innych celów nauczania i uczenia się, generuje szeroki zakres danych. Dlatego bardzo ważne jest, aby nauczyciele wiedzieli, jak skonfigurować system zarządzania nauczaniem (LMS) i skonfigurować działania edukacyjne, które generowałyby wymagane przez nich rodzaje dowodów cyfrowych.
Podczas projektowania kursu upewnij się, że struktura kursu jest spójna i jasna, uczniowie mogą łatwo śledzić i rozpoznawać ścieżkę uczenia się na Moodle, a zasoby edukacyjne są opisane jako obowiązkowe lub uzupełniające. Zadania kursu powinny generować dowody danych (więcej w 1.2.1) i być powiązane z wynikami kursu w oparciu o książkę ocen kursu (więcej szczegółów w 1.2.2). Takie wyrównanie i konfiguracja pozwalają uczniom zrozumieć, w jaki sposób nastąpi ich nauka oraz jakie są kluczowe kryteria i wymagania dla pomyślnego ukończenia kursu. Uczniowie zrozumieją, jakie zasoby należy przeanalizować, jakie działania są dostarczane, aby nauczyć się przedmiotu i jak każde zadanie przyczynia się do ukończenia efektów uczenia się.
W tej podjednostce podzielimy się zaleceniami dotyczącymi ważnych ustawień, które należy wziąć pod uwagę przy projektowaniu działań edukacyjnych w LMS. Po pierwsze, będziemy obserwować główne ustawienia, które należy skonfigurować podczas projektowania działań edukacyjnych mających na celu śledzenie postępów uczniów i wspieranie SRL. Po drugie, zajmiemy się ustawieniami forum dyskusyjnego i aktywnością obecności. Na koniec przedstawimy, jak dodawać i dostosowywać efekty uczenia się do działań edukacyjnych. Postępując zgodnie z tymi zaleceniami, wyjaśnimy również, dlaczego te ustawienia są ważne, gdy myślisz o analizie danych i zaangażowaniu uczniów.
-
Reflective Learning, Teaching, and Assessment Based on Learning Analytics
-
W poprzednich rozdziałach omówiono sposób tworzenia kursów w celu śledzenia zaangażowania uczniów (1.1) oraz sposób projektowania działań edukacyjnych w celu generowania dowodów (1.2). W tej podjednostce skupimy się na liście narzędzi, które można wykorzystać do wspierania nauczania i uczenia się oraz generowania danych. Narzędzia Moodle są przykładami narzędzi, które mogą być zintegrowane z Systemem Zarządzania Nauką (LMS) (1.3.1). Następnie pokażemy możliwe narzędzia zewnętrzne, które można wykorzystać do zwiększenia możliwości aktywnego uczenia się (1.3.2).
Po zaplanowaniu, jakie zasoby edukacyjne i działania są zawarte w kursie, ważne jest, aby zdecydować, które narzędzia cyfrowe lub raporty mogą generować dane, które mogą pomóc w śledzeniu postępów w nauce zarówno dla nauczycieli, jak i uczniów. Innymi słowy, powinieneś zdecydować, które zasoby edukacyjne i/lub działania należy wykorzystać, aby otrzymać dane o postępach w nauce.
-
Projektowanie wielu strategii oceny w celu zbierania i porównywania danych w kursie online.
-
1. Jakie raporty mogą informować nauczycieli i uczniów o postępach w nauce?
2. Jakie istniejące dane jakościowe i ilościowe można wykorzystać do zaangażowania uczniów?
3. Jakie dane można monitorować i analizować w celu pomiaru sukcesu akademickiego uczniów?
4. Jakie interwencje pedagogiczne zaplanowałbyś w przypadku, gdy uczniowie nie mają dostępu do obowiązkowych zasobów edukacyjnych i nie przeglądają ich?
5. Co byś zrobił, gdyby większość studentów nie brała udziału w niektórych zajęciach oferowanych w ramach kursu?
-
-
Rozdział 2. Analiza i interpretacja danych opartych na dowodach w celu informowania o nauczaniu i uczeniu się
W tej części pokażemy Ci, jak:
- analizować i interpretować dostępne dowody dotyczące aktywności studenta i postępów w celu wspierania zaangażowania (2.1.)
- dokonywać opartych na danych interwencji w zakresie nauczania i uczenia się za pomocą raportów (2.2.)
-
Rysunek 1. Learning Analytics as a Metacognitive Tool to Enhance Student Academic Success (Volungeviciene et al., 2021, s.175)
Zgodnie z DigCompEdu Framework (Punie & Redecker, 2017) analiza dowodów jest częścią kompetencji oceny i środków do generowania, selekcji, krytycznej analizy i interpretacji dowodów cyfrowych dotyczących aktywności, wydajności i postępu ucznia w celu informowania o nauczaniu i uczeniu się.
Czytaj więcej...
-
Po zaprojektowaniu działań mających na celu generowanie i zbieranie danych na temat zaangażowania i postępów uczniów (patrz Rozdział 1), należy wybrać wygenerowane dane LA, które dostarczają potrzebnych informacji.
W tej podjednostce przedstawimy zestaw pytań, na które należy odpowiedzieć w zależności od celów analizy dowodów (2.1.1). Następnie następna podsekcja (2.1.2) zajmie się raportami, które mogą informować o tym, jak zaangażowani są uczniowie w działania edukacyjne i jak dane mogą być wykorzystywane do wspierania SRL.
Możliwość dostępu do danych zgromadzonych w LA i ich analizy powinna być postrzegana jako rozwiązanie zapewniające terminowe i spersonalizowane informacje zwrotne w celu wspierania samoregulującego się uczenia się uczniów (SRL). Kiedy informacja zwrotna jest spersonalizowana, terminowa i ukierunkowana na rozwój SRL uczniów, pozytywnie wpływa na strategie uczenia się i zarządzania czasem uczniów.
-
Projekt aplikacyjny DIANA
-
W fazie projektowania uczenia się (jednostka 1) nauczyciele muszą zaprojektować metapoznawcze strategie nauczania i uczenia się oraz zdecydować, które dane będą niezbędne i ważne dla analizy. Następnie muszą odpowiednio skonfigurować i skonfigurować środowisko uczenia się przed zebraniem danych. W fazie nauczania i uczenia się (dział 2) nauczyciele muszą badać wygenerowane dane i je analizować. Podczas tej fazy mogą wykryć możliwe problemy z projektowaniem uczenia się, zidentyfikować uczniów, którzy odnoszą sukcesy lub mają trudności, i zaobserwować tendencje w dostępie do zasobów edukacyjnych. Zgodnie z tymi danymi mogą podejmować świadome decyzje i interwencje.
Podjednostka 2.1. wprowadziła listę raportów Moodle, które generują dane o zaangażowaniu uczniów i postępach w nauce. Jak opisano w 2.1, ważne jest, aby analizować dane na poziomie grupy/klasy i indywidualnego poziomu ucznia, a dane mogą dostarczyć ważnych informacji na temat zaangażowania uczniów, postępów w nauce i ogólnej wydajności. Podjednostka ta koncentruje się na wygenerowanych danych, które mogłyby informować nauczycieli o potrzebnych interwencjach w zakresie nauczania i uczenia się.
-
1. Jakie raporty mogą informować nauczycieli i uczniów o postępach w nauce?
2. Jakie istniejące dane jakościowe i ilościowe można wykorzystać do zaangażowania uczniów?
3. Jakie dane można monitorować i analizować, aby mierzyć sukcesy akademickie uczniów?
4. Jakie interwencje pedagogiczne zaplanowałbyś w przypadku, gdyby uczniowie nie mieli dostępu do obowiązkowych zasobów edukacyjnych i nie przeglądali ich?
5. Co byś zrobił, gdyby większość studentów nie angażowała się w niektóre zajęcia oferowane na kursie?
-
-
W tej części wyjaśnimy i podzielimy się spostrzeżeniami na temat:
- wspieranie zaangażowania studentów (3.1.)
- zwiększaj zaangażowanie studentów dzięki konfigurowalnym pulpitom nawigacyjnym (3.2.)
-
Zaangażowanie uczniów jest promowane poprzez aktywne uczenie się zarówno w środowisku offline, jak i online. Oznacza to, że uczniowie są aktywnie zaangażowani w przydzielone zadania, współpracują z rówieśnikami i dostarczają zadania na czas. Uczenie się strategii projektowania w celu zwiększenia zaangażowania uczniów obejmuje między innymi sesje pytań i odpowiedzi, wzajemną ocenę i opinie, dyskusję, szybkie pytania, interaktywne wykłady (w których uczniowie odpowiadają na pytania lub zadają pytania), szybkie zadania pisania, praktyczne zajęcia i uczenie się przez doświadczenie.
-
Betts, S.; Simons, S.; Liogier, V. (2020). Angażowanie uczniów w VLES. 25 marca 2020 r., ETFOUNDATION.CO.UK/EDTECH). (YouTube) Online Webinar.
Jest to 1-godzinne webinarium, którego głównym celem jest wsparcie praktyków w korzystaniu z narzędzi VLE w celu zaangażowania uczniów online. Webinarium wprowadza narzędzia i podejścia pedagogiczne do motywowania uczniów, zajmuje się Enhance Digital teaching Platform i modułami wspierającymi, zajmuje się również procesem odznakowania i zgłoszeniami. Niektóre z tych tematów nie są obecne w tych materiałach edukacyjnych. Jednak to opcjonalne webinarium jest dobrym sposobem na zwiększenie wiedzy na temat zaangażowania online i VLE.
-
Jak już wspomniano wcześniej, ważne jest zaprojektowanie działań edukacyjnych, które generują dowody i wspierają umiejętności metapoznawania i samoregulacji uczniów (SRL) (patrz 1.1), a także przeanalizowanie i zinterpretowanie dostępnych dowodów w celu wsparcia SRL i zaangażowania uczniów (patrz 2.1 i 2.2).
W tej sekcji opiszemy, jak promować zaangażowanie uczniów i jak angażować uczniów w VLE. Następnie przedstawimy przegląd strategii opartych na Moodle, które wspierają projektowanie kursów i pomagają zaangażować studentów na podstawie LA, po przeanalizowaniu dowodów uczniów. Na koniec wyjaśnimy, jak zaangażować uczniów w refleksję i samoocenę procesu uczenia się.
-
Angielski kurs online za pośrednictwem MSTeams
-
The Blended Course in Translation Studies
-
Ta sekcja dotyczy Learning Analytics Dashboard (LAD), nowego obiecującego narzędzia do angażowania uczniów i faworyzowania umiejętności SRL. Podczas gdy pierwsza podsekcja zawiera definicję LAD (3.2.1), druga sekcja zawiera kilka wskazówek, aby jak najlepiej wykorzystać to narzędzie, biorąc pod uwagę, że badania nad LADami są wciąż w powijakach.
-
Pulpity nawigacyjne analityki uczniów (LAD) jako narzędzia informacji zwrotnej i zaangażowania dla uczniów
-
Jakich informacji użyłbyś, aby zrozumieć, w jaki sposób uczniowie doświadczyli kursu? Przykład: pytania zawarte w końcowej informacji zwrotnej. A niby o czym innym?
Ciągły wkład nauczycieli ma kluczowe znaczenie dla zaangażowania uczniów. Jak często nauczyciele powinni interweniować i w jaki sposób?
Co byś zrobił, aby dostosować zajęcia do wcześniejszej wiedzy uczniów? Pomyśl o konkretnych przykładach!
Jaką decyzję instruktażową podjąłbyś, gdyby dane analityczne wskazywały na niski poziom zaangażowania uczniów?
-
-
Jest to narzędzie do samokontroli, które pozwala zastanowić się, w jaki sposób jesteś przygotowany do monitorowania, wsparcia i zaangażowania studentów.
-
Więcej informacji można uzyskać u przedstawicieli instytucjonalnych projektu DigiProf:
UOC (Hiszpania) - Marcelo Fabián Maina, mmaina@uoc.edu
VMU (Litwa) - Giedre Tamoliune, giedre.tamoliune@vdu.lt
DHBW (Niemcy) - UrSula Göz, ursula.goez@heilbronn.dhbw.de
UAVR (Portugalia) - António Moreira, moreira@ua.pt
USilesia (Polska) - Marta Mamet-Michalkiewicz, marta.mamet-michalkiewicz@us.edu.pl -
