Über den Kurs
Willkommen zu dem Lernmaterial zum Selbststudium über die Beobachtung, Unterstützung und Einbindung von Studentinnen und Studenten auf Grundlage der durch digitale Technologien gewonnenen Erkenntnisse. Dieser Kurs richtet sich an Lehrkräfte in F-2-F- und Online-Kontexten.
Dieses Material enthält Leitlinien und Empfehlungen dazu, wie Lehrkräfte einen Kurs gestalten können, um Daten über das Verhalten der Lernenden und ihre Beschäftigung mit den Lerninhalten zu gewinnen. Eine datengestützte Entscheidungsfindung kann das Lehren und Lernen sowie die Neugestaltung neuer Kurse verbessern.
Dieses Lernmaterial zielt darauf ab, Lehrkräfte darauf vorzubereiten, Lernanalysen als Grundlage für datengestützte Entscheidungen bei der Lerngestaltung und Kursdurchführung zu nutzen. Die zahlreichen Best-Practices und Beispiele, die in diesem Material vorgestellt werden, bieten verschiedene Strategien und Perspektiven für die Umsetzung. Am Ende dieses Selbsttrainings werden Sie wissen, welche Tools zu verwenden sind, welche Bewertungsstrategien anzuwenden sind und welche Lernressourcen und/oder Aktivitäten zu entwerfen sind, um das Engagement der Lernenden zu fördern.
Das meiste, was Sie lernen werden, wird mit Bezug auf Moodle erklärt, gilt aber auch für andere LMS, die ähnliche Funktionen bieten.
Schauen Sie unbedingt im Glossar nach, um die Definitionen der wichtigsten Begriffe zu diesem Thema nachzulesen.
Schauen Sie sich auch das Dokument "Konzeptionelle Einführung" an, um mehr über die wichtigsten Konzepte des Kurses zu erfahren. Optional können Sie sich ein Webinar (Minute 4 bis 36) über Lernanalysen und Engagement ansehen, das auf der Europäischen Woche für Online- und Fernunterricht (EODLW) 2022 präsentiert wurde.
30 Studen Selbstreguliertes Arbentein Kostenlos
Bitte verwenden Sie diese Karte, um sich über die Struktur des Kurses zu informieren und zu entscheiden, ob Sie den gesamten Kurs oder nur einzelne Themen bearbeiten möchten.
Bevor Sie mit dem Kurs beginnen, sollten Sie Ihr Wissen über die Überwachung und Analyse digitaler Nachweise selbst einschätzen.