Best-Practice Beispiel
Titel: LA-basierte Interventionen zur Verbesserung der Leistungen von Lernenden
Universität: Fakultät für Ingenieurwesen, Universität San Carlos von Guatemala, Guatemala (Oliva-Córdova et al.., 2021)
Abschnitt des Rahmens: LA generiert Daten über Interventionen zwischen Studierenden und Lehrenden, zwischen Studierenden und Studierenden sowie zwischen Studierenden und Inhalten
Welche Kompetenzen und Lernergebnisse des DigicompEdu-Rahmens sprechen wir an?
Zuständigkeiten | |
|---|---|
Selbstgesteuertes Lernen Analyse der Beweise Feedback und Planung | - Nutzung digitaler Technologien, die es den Lernenden ermöglichen, Nachweise zu sammeln und Fortschritte festzuhalten, z. B. Audio- oder Videoaufnahmen, Fotos. - Nutzung digitaler Technologien (z. B. ePortfolios, Blogs), um den Lernenden die Möglichkeit zu geben, ihre Arbeit aufzuzeichnen und zu präsentieren. - Analyse und Interpretation der verfügbaren Daten über die Aktivitäten und Fortschritte der Lernenden, einschließlich der Daten, die durch die verwendeten digitalen Technologien erzeugt werden. - Einsatz digitaler Technologie zur Bewertung und Rückmeldung von elektronisch eingereichten Aufgaben. |
Die wichtigsten Themen:
Diese bewährte Praxis basiert auf Oliva-Córdova et al. (2021), betont, dass Learning Analytics zur Beantwortung der folgenden Fragen beitragen:
Wie praktisch ist ein Kurs?
Entspricht der Kurs den Bedürfnissen der Studierenden?
Wie können die Bedürfnisse der Schüler unterstützt werden?
Welche Art von Interaktion ist fesselnd und produktiv?
Zur Beantwortung dieser Fragen ist es notwendig, das Lernverhalten der Lernenden, ihre Noten, die Abbrecherquote und die Überlegungen der Lehrkräfte am Ende des Kurses zu überprüfen und zu bewerten. Auf diese Weise kann die LA dazu beitragen, die Interaktionen zwischen Studierenden, Lehrenden und Studierenden sowie zwischen Studierenden und Inhalten zu analysieren.
Diese Best Practice zeigt, welche Art von Daten Lehrkräfte sammeln können, um Lehr- und Lerninterventionen zu informieren (Tabelle 1).
Tabelle 1. Methode der Datenerhebung im Verhältnis zum Ziel der Datenanalyse (basierend auf Oliva-Cordoba, Garcia-Cabot & Amado-Salvatierra, 2021, S. 9)
Vorgeschlagene unabhängige Variable / Ziel der Datenanalyse | Datenerfassungsmethode / Daten, die überwacht und analysiert werden können, um etwas über die spezifische Variable zu erfahren |
|---|---|
Gesamte Lernzeit im LMS | Berechnung der Gesamtzahl der Arbeitsstunden zwischen Anmeldung und Abmeldung. |
Interaktion mit virtuellen Lernobjekten | Addition der im SCORM-Bericht der virtuellen Lernobjekte angegebenen Gesamtinteraktionen. |
Interaktion in Foren/Wiki | Die Summe der gemeldeten Interaktionen mit dem Forum-Analytics-Plugin. |
Interaktion mit Lernaufgaben | Addition der Gesamtzahl der Aufgabeneinsendungen der Teilnehmer durch den Einreichungs-Verteilungsblock. |
Lernleistung | Addieren aller Punkte für Aufgaben und Bewertungen im Kurs. |
Kommunikation und Feedback | Zählung der Anzahl der Meldungen und Aufgabenrückmeldungen. |
Mentoring | Zählung der Anzahl von Follow-up-E-Mails, Telefonanrufen, synchronen Treffen und der Teilnahme an Foren für Fragen. |
Lernendes Design | Zählung der Ressourcen, die für den Kurs entwickelt wurden, neu angepasste Bildungsressourcen, angereicherte Videos, ergänzende Lektüre und geplante außerschulische Aktivitäten. |
Motivation | Zählung der Anzahl der gesendeten Motivationsnachrichten, der außerschulischen Treffen und der implementierten Spieldynamik. |
Diese Best Practice zeigt, dass Kommunikation und Feedback die Lernleistung beeinflussen und dass die Rolle der Lehrkräfte entscheidend ist. Sie müssen die Lernumgebung richtig gestalten, die Lernförderungsinstrumente beherrschen, zeitnahes Feedback geben und die Lernleistung überwachen. Die Leistungen der Studierenden verbessern sich nach LA-basierten Interventionen der Lehrenden.
Relevanz für Lehrende:
LA-basierte Interventionen beziehen sich auf die zu vermittelnden Inhalte, die gewählten pädagogischen Strategien, die Gestaltung der didaktischen Sequenzen, die Art der zu wählenden Bewertung und das Werkzeug zur Unterstützung der Gestaltung. Alle diese Elemente sollten anpassbar und benutzerfreundlich sein. Ein auf LA basierendes Lerndesign hat einen direkten positiven Einfluss auf die Lernergebnisse der Schüler. Mit anderen Worten: Wenn die Lehrkräfte eine aktive Rolle bei der Lerngestaltung spielen, verbessern sich die Lernergebnisse und Leistungen der Studierenden.
Referenzen
Oliva-Córdova, L. M., Garcia-Cabot, A, & Amado-Salvatierra, H. R. (2021) Application of Learning Analytics in Virtual Tutoring: Moving towards a Model Based on Interventions and Learning Performance Analysis, Applied Sciences, 11, 1085. DOI: 10.3390/app11041805