Monitoring, supporting, and engaging students based on the evidence generated by digital technologies (German language)

Die wichtigsten Punkte: Diese Best Practice betrachtet ein Dashboard, das in zwei Coursera MOOCs integriert wurde, die von der Erasmus Universität Rotterdam entwickelt und durchgeführt wurden: ein Kurs zur beruflichen Entwicklung von Hochschullehrern zum Thema Bewertung (AHE) und ein Nachhaltigkeitskurs über die Rolle von Unternehmen bei der Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDG). Beide Kurse waren in englischer Sprache und wurden im Selbststudium mit flexiblen Fristen durchgeführt.

Wie die Autoren der Studie behaupten, handelt es sich bei Learning Analytics Dashboards (LADs) um Feedback-Maßnahmen, die das Bewusstsein der Lernenden, ihre Reflexion und ihre Fähigkeit zur Selbstregulierung verbessern sollen. LADs sind jedoch passive Anzeigen von Informationen, und die Lernenden werden nur selten in die Lage versetzt, aktiv am Feedbackprozess teilzunehmen. Bei der Entwicklung wirkungsvoller LADs für die Lernenden besteht die Herausforderung darin, aussagekräftige Daten für die Lernenden auszuwählen. Die Studie von Jivet et al. (2021) befasst sich mit diesem Problem und verfolgt einen lernerzentrierten Ansatz, indem sie die Lernenden befähigt, selbst zu entscheiden, welche Informationen sie in einem LAD sehen möchten.

Abbildung 1. Das konfigurierbare Lern-Dashboard, das die Lernenden begrüßt, aus Jivet et al. (2021), p. 419.          

Die Forscher haben ein anpassbares Dashboard entwickelt, auf dem die Lernenden Ziele setzen und die Informationen auswählen können, die sie im Rahmen des Prozesses der (Selbst-)Regulierung ihres Lernens zur Erreichung ihrer Ziele überwachen möchten. Das LAD gibt den Lernenden regelmäßig aktualisiertes Feedback. Auf der Grundlage der Interaktionen der Lernenden mit den Dashboards untersuchten die Forscher die Entscheidungen, die die Lernenden auf dem Dashboard trafen, sowie die Rolle der Ziele der Lernenden und der Fähigkeiten zum selbstregulierten Lernen, zwei Konzepte, die eng damit zusammenhängen, wie Lernende Feedback verarbeiten und nutzen.

Abbildung 2. Das Widget, nachdem es von den Lernenden aus Jivet et al. (2021) konfiguriert wurde), p. 419.

Diese Studie zeigt, dass die Anpassung von LADs an die Bedürfnisse der Lernenden und die Beobachtung ihrer Interaktionen mit solchen Geräten Aufschluss darüber geben kann, wie die Lernenden LADs nutzen. Die Lernenden wählten überwiegend inhaltliche Fortschrittsindikatoren und konzentrierten sich insbesondere auf Indikatoren, die über abgeschlossene Lernaktivitäten und nicht über die Kursnote berichten. Der häufigste Indikator für das Lernverhalten war B3: Produktivität, der den Prozentsatz der Lernaktivitäten angibt, die am selben Tag abgeschlossen wurden, an dem sie begonnen wurden. Bei der Modellierung der Auswahl der Lernverhaltensindikatoren sind zwei Erkenntnisse von besonderem Interesse. Erstens zeigen die Ergebnisse, dass Lernende mit höheren Fähigkeiten zur Hilfesuche signifikant häufiger den Indikator B2: Beteiligung an Diskussionen. Höhere Fähigkeiten zur Hilfesuche ermöglichen es den Lernenden, ihren Bedarf an Hilfe zu erkennen und zu wissen, wo und wann sie nach Hilfe suchen müssen. Dies deutet darauf hin, dass Foren nur von denjenigen Lernenden als Hilfsquellen angesehen werden, die über die Fähigkeit verfügen, Hilfe zu suchen. Zweitens sind Zeitmanagement-Fähigkeiten und die Angabe eines Zeitrahmens in ihrem Ziel signifikante Prädiktoren für die Auswahl von B6: Zeitplan für die Erledigung von Aktivitäten. Alle drei Konzepte beziehen sich auf das Setzen von Prioritäten und die effiziente Zuweisung von Zeit für Lernaufgaben. Dieser Indikator könnte den Lernenden einen Anhaltspunkt bieten, um zu überprüfen, ob sie noch auf dem richtigen Weg sind und ihre Ziele innerhalb des vorgegebenen Zeitrahmens erreichen können.

Abbildung 3. Am häufigsten gewählte Indikatoren mit Angabe der Anzahl und des Anteils der Lernenden in jedem Kurs, die jeden Indikator gewählt haben. Aus Jivet et al. (2021), p. 421.

Relevanz für Lehrende: Die Entwicklung von Dashboards, die für alle geeignet sind, benachteiligt bestimmte Lernende, da erfahrene Lernende eher dazu neigen, Verhaltensweisen zu überwachen, die mit höheren Leistungen verbunden sind. Die Gestaltung wirkungsvoller LADs muss auf das Kompetenzniveau der Lernenden eingehen und auch Lernanfänger dabei unterstützen, den Nutzen der Überwachung ihres Lernverhaltens und der Nutzung von Lernstrategien zu erkennen.

Mithilfe eines anpassbaren Dashboards sammelten Forscher und Lehrende Informationen, die Aufschluss über die metakognitiven Prozesse der Lernenden und das selbstgesteuerte Lernen geben. Sie konnten beobachten, welche Entscheidungen sie in Bezug auf die Informationen treffen, die sie in einer Lernumgebung überwachen.