Monitoring, supporting, and engaging students based on the evidence generated by digital technologies (Polish language)

 są narzędziem do oceny, interpretacji i analizy danych generowanych przez uczących się  w środowisku uczenia się online, aby procesy uczenia się i nauczania były bardziej wydajne przez nauczyciela w zakresie interwencji potrzebnych do doradztwa lub konsultacji z uczniami w odpowiednim czasie, aby zwiększyć ich sukces akademicki (Volungeviciene et al., 2021, 12). Istnieją cztery główne kategorie analityki uczenia się: (1) opisowa (co się stało?)prognozowanie (co będzie dalej?)diagnostyka (dlaczego tak się stało?)nakazowe (zrób to, aby poprawić).

 w kontekście tej struktury dane to informacje, które zbieramy o studentach. Może pochodzić z  formularzy,   testów, interakcji uczniów z zasobami edukacyjnymi lub działaniami itp.

Konkretne stwierdzenie, które opisuje dokładnie to, co uczeń będzie w stanie zrobić w jakiś mierzalny sposób. Dla danej kompetencji może być zdefiniowany więcej niż jeden mierzalny wynik (Gosselin, 2020). 

Ogólne stwierdzenie opisujące pożądaną wiedzę, umiejętności i zachowania ucznia kończącego program (lub kończącego kurs).Kompetencje powszechnie definiują stosowane umiejętności i wiedzę, które umożliwiają ludziom skuteczne działanie w kontekście zawodowym, edukacyjnym i innych kontekstach życiowych (Gosselin, 2020). 

 Analityka uczenia się

Panel analityki edukacyjnej

Dashboards są ważnym podzbiorem analityki uczenia się i odnoszą się do wizualnej reprezentacji danych automatycznie generowanych przez system.narzędzia do wizualizacji wyświetlające i przedstawiające informacje w sposób przyjazny dla użytkownika oraz dostarczające „znaczących i praktycznych spostrzeżeń na pierwszy rzut oka” (Pokhrel & Awasthi, 2021:93).

 System zarządzania uczeniem się

 krytyczny element udanego uczenia się, który obejmuje samoregulację i autorefleksję procesu uczenia się oraz kontroluje procesy myślenia (Medina i in., 2017).

masowy, otwarty kurs internetowy

Według Rourke i in. (2001, s. 51) „obecność społeczna to zdolność uczniów do projekcji swoich cech osobistych na społeczność dociekań, tym samym przedstawiając się jako „prawdziwi ludzie”. 

świadomość konkretnych decyzji dotyczących projektowania nauczania i uczenia się oraz przyczyny tych decyzji (Griffith i in., 2016).

 Postęp     w nauce      opisuje rosnące poziomy trudności i złożoności w zdobywaniu wiedzy, umiejętności i postaw w danej dziedzinie. Nauczyciele muszą być w stanie określić, kiedy i jak interweniować, aby przyspieszyć naukę uczniów

Samoregulujące się uczenie się jest ważnym pojęciem ramowym, które obejmuje kilka aspektów uczenia się: poznawcze, metapoznawcze, behawioralne, motywacyjne i emocjonalne (Panadero, 2017). Zimmerman (2000) opracował model faz cyklicznych SRL podzielony na trzy fazy: (1) przezorność, (2) wydajność i (3) autorefleksja. W pierwszej fazie uczniowie wyznaczają swoje cele, aktywują strategie uczenia się i próbują osiągnąć swoje cele; w fazie wydajności wykonują zadanie, monitorują swoje postępy i stosują strategie, aby utrzymać zaangażowanie i motywację. Wreszcie, w fazie autorefleksji uczniowie oceniają swoje wyniki, co pozytywnie lub negatywnie wpłynie na ich późniejsze wyniki. (Zimmerman & Moylen, 2009; Panadero, 2017).

techniki i metody, które nauczyciel stosuje w celu wspierania uczenia się uczniów. Skuteczne strategie nauczania obejmują wstępne planowanie,nakreślenie celów uczenia się i kryteriów sukcesu oraz konsekwentne dostarczanie informacji zwrotnych (Maine, N/A; NSW Government, 2022). 

Uczenie się i nauczanie oparte na dowodach, zgodnie z opisem w sprawozdaniu EUA, obejmuje kilka kroków: (1) decyzja dotycząca pytania do rozwiązania, (2) gromadzenie i analiza dowodów, (3) projektowanie, cele i wskaźniki oceny, (4) wdrażanie i praktyka, (5) podejmowanie decyzji w oparciu o dowody w celu poprawy procesu (Emplit & Zhang, 2020). 

krytycznego wyszukiwania, oceniania i odczytywania danych, często wykraczająca poza ich formę liczbową i ilościową. Analiza uczenia się koncentruje się na gromadzeniu i  generowaniu danych uczniów w celu poprawy nauczania i uczenia się. Zależy to jednak od umiejętności cyfrowych nauczycieli i uczniów, niezależnie od tego, czy dane generowane w LA informują o  nauczaniu i uczeniu się, czy nie. 

 Wirtualne środowisko uczenia się

 Miara tego, jak dobrze uczniowie uczą się pod względem rozwoju wiedzy i umiejętności.

wiedza dyscyplinarna i umiejętności myślenia wyższego rzędu, motywacja, poczucie przynależności i dobrego samopoczucia, poprawa relacji poprzez wzajemne uczenie się i współpracę.

Według  The Glossary of Education Reform, zaangażowanie uczniów „odnosi się do stopnia uwagi, ciekawości, zainteresowania, optymizmu i pasji, które uczniowie wykazują, gdy się uczą lub są nauczani, co rozciąga się na poziom motywacji, której muszą się nauczyć i postępy w edukacji”. Definicja ta nie dotyczy tylko uczniów, ale także dyrektorów szkół, nauczycieli i innych czynników zewnętrznych, które mogą „angażować” uczniów w projektowanie i proces decyzyjny dotyczący ich uczenia się. Zaangażowanie uczniów dotyczy relacji między czasem a wysiłkiem, który został zainwestowany w optymalizację doświadczenia edukacyjnego. Zaangażowanie można znaleźć w zachowaniach, procesach myślenia i oznakach emocji. Innymi słowy, zaangażowanie jest postrzegane jako wymiar behawioralny, poznawczy i emocjonalny.