Título: Reflective Learning, Teaching, and Assessment Based on Learning Analytics (Volungeviciene et al., 2021)

University: Vytautas Magnus University (VMU), Lithuania

Secção do quadro: C - Estratégias metacognitivas para medir a consciência da concepção da aprendizagem

Que competências e resultados de aprendizagem do Quadro DigicompEdu estamos a abordar?


Competencies

Learning outcomes

Aprendizagem auto regulada

Estratégias de avaliação

Envolver activamente os alunos

Análise de evidências

- Utilizar tecnologias digitais (por exemplo, blogs, agendas, ferramentas de planeamento) para permitir aos alunos planear a sua própria aprendizagem.

- Utilizar tecnologias digitais para permitir aos aprendentes reflectir e auto-avaliar o seu processo de aprendizagem.

- Reflectir criticamente sobre a adequação das abordagens de avaliação digital e adaptar as estratégias em conformidade.

- Colocar os usos activos das tecnologias digitais pelos alunos no centro do processo instrucional.

- Conceber e implementar actividades de aprendizagem que gerem dados sobre a actividade e o desempenho dos aprendentes.


Questões-chave: Este caso baseia-se na análise de um curso Moodle específico e apresenta exemplos de como um professor do curso aplica estratégias metacognitivas ao conceber o ensino e a aprendizagem. 

Cada palestra apresenta aos alunos os antecedentes teóricos e práticos necessários para a implementação da tarefa. Os instrumentos de implementação de tarefas mantêm os indicadores e critérios que estão ligados às referências teóricas e práticas e devem ser aplicados pelos alunos durante o processo de implementação das tarefas. 

Para garantir que os estudantes estejam cientes do seu conhecimento, estratégias de aprendizagem e gestão do seu processo de aprendizagem, existe um guia de estudo, que é desenvolvido pelo professor do curso antes do início do curso. Neste guia de estudo, juntamente com outras informações importantes relacionadas com o curso, os estudantes podem ver a sequência de tarefas e tarefas, bem como as expectativas do seu desempenho. O guia de estudo apresenta a sequência de tarefas e a sua ligação com a teoria e o planeamento da estratégia de aprendizagem (ver fig. 1). Ao mesmo tempo, os estudantes podem ver a hora e o local em que a sua presença é necessária. 


Table

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Figura 1. Excerto de um guia de estudo (Volungeviciene et al., 2021, p. 164).


Ao saber antecipadamente como cada apresentação teórica e cada tópico se relaciona com os trabalhos, espera-se que os alunos se tornem mais conscientes de como têm de planear a sua aprendizagem para entregar os trabalhos dentro do prazo e acompanhar o processo global de aprendizagem no curso. Cada trabalho é descrito em pormenor no guia de estudo, bem como no Moodle, indicando o tempo para apresentação, os critérios de avaliação e o formato esperado (por exemplo, ensaio, apresentação, vídeo, mapa mental). 

Desta forma, a descrição dos trabalhos e o desempenho esperado dos alunos é clarificada logo no início do curso.  Os professores e os alunos também podem ver: 

  1. trabalhos relacionados com o calendário do curso (definir lembretes para os alunos) (fig. 2).

Graphical user interface, text, application

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Figura 2. O calendário do curso (adaptado de Volungeviciene et al., 2021, p.165 ).


2. tarefas integradas com a barra de progresso utilizada no curso Moodle (fig. 3).


Graphical user interface

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Figura 3. Integração da afectação e do progresso da aprendizagem no Moodle (Volungeviciene et al., 2021, p. 166).


  1. ferramenta de conclusão de actividade (Fig. 4), e (4) tarefas ligadas aos resultados da aprendizagem.

Graphical user interface

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Figura 4. Auto-avaliação para Atribuição e Implementação da Aprendizagem Utilizando Ferramentas de Conclusão de Actividade no Moodle (Volungeviciene et al., 2021, p. 166).


Após a criação de ferramentas que geram dados, os professores podem acompanhar o envolvimento dos alunos e monitorizar o processo de aprendizagem e o desempenho dos alunos, notando atrasos ou problemas.


Relevância para os professores: Como o exemplo mostra, é necessário certificar-se de que existe coerência e clareza entre as soluções de concepção da aprendizagem e a configuração da actividade do curso. É possível desenvolver um guia de estudo antes do início do curso para mostrar o percurso de aprendizagem, as datas previstas para as tarefas e as definições de conclusão da actividade. Depois, pode adicionar estas datas ao calendário e alinhar as actividades de aprendizagem com os resultados da aprendizagem. O fornecimento prévio de informações no guia de estudo deve também incluir uma descrição clara das tarefas, critérios de avaliação e as expectativas de desempenho dos estudantes. Estas medidas permitir-lhe-ão recolher dados sobre a aprendizagem e o empenho dos estudantes. Ao estar ciente do que se espera deles e de como o processo de aprendizagem é organizado, será mais fácil para os estudantes envolverem-se mais e desenvolverem as suas capacidades de auto-regulação. Ao mesmo tempo, estas medidas ajudam os professores a tomar decisões atempadas e baseadas em dados para a melhoria da concepção da aprendizagem. 


Referências

Volungeviciene, A., Tereseviciene, M., & Trepule, E. (2021). Learning Analytics: a Metacognitive Tool to Engage Students. Research study. Sciendo. https://doi.org/10.2478/9788366675643 

Last modified: Monday, 13 February 2023, 3:39 PM