Glossário

Análise da aprendizagem

Aprendizagem auto-regulada

é uma ferramenta de avaliação, interpretação e análise de dados gerados pelo aluno no ambiente de aprendizagem online, a fim de tornar os processos de aprendizagem e ensino mais eficientes pelo professor nas intervenções necessárias para aconselhar ou consultar os alunos em tempo útil para melhorar o seu sucesso académico. (Volungeviciene et al., 2021, 12). Existem quatro categorias principais de análise da aprendizagem: (1) descritiva (o que aconteceu?); (2) preditiva (o que vai acontecer a seguir?); (3) diagnóstica (porque aconteceu?); (4) prescritiva (fazer isto para melhorar).

A aprendizagem e o ensino com base em evidências, conforme descrito pelo relatório dos EUA, inclui várias etapas: (1) decisão da questão a abordar, (2) recolha e análise das provas, (3) concepção, objectivos e indicadores de avaliação, (4) implementação e prática, (5) tomada de decisões baseadas em evidências para melhorar o processo (Emplit & Zhang, 2020).     

Ambiente virtual de aprendizagem

 Uma declaração geral que descreve os conhecimentos, aptidões e comportamentos desejados de um estudante que se forma de um programa (ou que completa um curso). As competências geralmente definem as aptidões e conhecimentos aplicados que permitem às pessoas ter um bom desempenho em contextos profissionais, educativos e outros contextos de vida (Gosselin, 2020).  

no contexto deste quadro, os dados são as informações que recolhemos sobre os estudantes. Podem provir de formulários, testes, interacção dos alunos com recursos ou actividades de aprendizagem, etc.

 Uma medida de quão bem os estudantes estão a aprender em termos de desenvolvimento de conhecimentos e competências.

De acordo com o Glossário da Reforma Educativa (The Glossary of Education Reform), o envolvimento dos alunos pode definir-se como “o grau de atenção, curiosidade, interesse, optimismo e paixão que os alunos demonstram quando aprendem ou são ensinados, o que se estende ao nível de motivação que têm para aprender e progredir na sua educação". Esta definição não diz respeito apenas aos estudantes, mas também aos líderes escolares, educadores e quaisquer outros fatores externos que possam "envolver" os aprendentes na concepção e no processo de tomada de decisões sobre a sua aprendizagem. O envolvimento dos alunos compreende a relação entre o tempo e o esforço investido na optimização da experiência de aprendizagem. Este envolvimento manifesta-se em comportamentos, processos de pensamento e emoções. Por outras palavras, o envolvimento é visto como uma dimensão comportamental, cognitiva e emocional. 

conhecimento específico (técnico) e capacidades de pensamento de ordem superior, motivação, sentido de pertença e bem-estar, a promoção de melhores relações através da aprendizagem e colaboração entre pares.

técnicas e métodos que um professor aplica para apoiar a aprendizagem dos estudantes. As estratégias de ensino eficazes incluem o planeamento prévio, a definição de objectivos e critérios de aprendizagem para o sucesso, e o fornecimento consistente de feedback (Maine, N/A; Governo NSW, 2022). 

informação e dados de valor para uma investigação que é armazenada, recebida ou transmitida por um dispositivo electrónico (Electronic CSI, 2008).

 A capacidade de encontrar, avaliar e ler dados de forma crítica, muitas vezes para além da sua forma numérica e quantitativa. A análise da aprendizagem centra-se na recolha e geração de dados dos alunos para melhorar as experiências de ensino e aprendizagem. No entanto, depende das capacidades de literacia digital dos professores e dos alunos se os dados gerados pela AA informam ou não o ensino e a aprendizagem. 

uma componente crítica da aprendizagem bem sucedida, que envolve auto-regulação e auto-reflexão do processo de aprendizagem e controla os processos de pensamento (Medina et al., 2017).

Curso em linha aberto massivo

Painel de análise de aprendizagem

 Os painéis de análise de aprendizagem são um subconjunto importante de análise de aprendizagem e referem-se à representação visual dos dados gerados automaticamente pelo sistema. Os LAD são ferramentas de visualização de dados que exibem e representam a informação de uma forma fácil de utilizar e que fornecem "perspectivas significativas e acionáveis num relance" (Pokhrel & Awasthi, 2021:93).

De acordo com Rourke et al. (2001, p. 51), "social presence is the ability of learners to project their personal characteristics into the community of inquiry, thereby presenting themselves as “real people”. 

O progresso da aprendizagem descreve níveis crescentes de dificuldade e complexidade na aquisição de conhecimentos, competências e atitudes num determinado domínio. Os professores têm de ser capazes de identificar quando e como intervir para fazer avançar a aprendizagem dos alunos.

 Uma declaração específica que descreve exactamente o que um estudante será capaz de fazer de alguma forma mensurável. Pode haver mais de um resultado mensurável definido para uma determinada competência (Gosselin, 2020).  

Sistema de gestão da aprendizagem

 conhecimento das decisões específicas de concepção de ensino e aprendizagem e das razões por detrás dessas decisões (Griffith et al., 2016).

● Aprendizagem auto-regulada: A aprendizagem auto-regulada é um quadro conceptual importante que inclui vários aspectos da aprendizagem: cognitiva, metacognitiva, comportamental, motivacional, e emocional (Panadero, 2017). Zimmerman (2000) desenvolveu um modelo de fases cíclicas do AAR organizado em três fases: (1) pensamento, (2) desempenho e (3) auto-reflexão. Na primeira fase, os estudantes definem os seus objectivos, activam estratégias de aprendizagem, e tentam alcançar os seus objectivos; na fase de desempenho, executam a tarefa, monitorizam o seu progresso, e utilizam estratégias para manter o empenho e a motivação. Finalmente, na fase de auto-reflexão, os estudantes avaliam o seu desempenho, o que afectará o seu desempenho posterior de forma positiva ou negativa. (Zimmerman & Moylen, 2009; Panadero, 2017).