Tytuł: Interwencje oparte na LA w celu poprawy wyników uczniów (Oliva-Córdova i in., 2021)

Uniwersytet: Wydział Inżynierii, Uniwersytet San Carlos w Gwatemali, Gwatemala.

Sekcja ram: LA generuje dane o uczniu – nauczycielu, uczniu – uczniu i uczniu - interwencje merytoryczne 


Do jakich kompetencji i efektów uczenia się w ramach DigicompEdu się odnosimy?


Kompetencje

Wyniki uczenia się

Samoregulujące uczenie się

Analiza dowodów

Informacje zwrotne i planowanie

korzystaj z technologii cyfrowych, aby umożliwić uczniom zapisywanie postępów, np. poprzez nagrania audio lub wideo oraz zdjęcia.

korzystaj z technologii cyfrowych (np. ePortfolio, blogi uczniów), aby umożliwić uczniom nagrywanie i prezentowanie swojej pracy.

|||UNTRANSLATED_CONTENT_START|||- To analyse and interpret available evidence on learner activity and progress, including the data generated by the digital technologies used.|||UNTRANSLATED_CONTENT_END|||

- Wykorzystanie technologii cyfrowej do oceny i przekazywania informacji zwrotnych na temat zadań przesłanych drogą elektroniczną.


Kluczowe zagadnienia: 

Ta najlepsza praktyka oparta na Oliva-Córdova i in. (2021) podkreśla, że analityka uczenia się pomaga odpowiedzieć na następujące problemy:

  • Jak praktyczny jest kurs? 

  • Czy kurs zaspokaja potrzeby studentów? 

  • W jaki sposób można wspierać potrzeby uczniów? 

  • Jakie rodzaje interakcji są angażujące i produktywne?

Aby odpowiedzieć na te pytania, należy przejrzeć i ocenić zachowanie uczniów, ich oceny, wskaźnik rezygnacji i refleksje nauczyciela na koniec kursu. W ten sposób LA może pomóc w analizie interwencji uczeń-uczeń, uczeń-uczeń-uczeń-uczeń-uczeń-uczeń-uczeń-uczeń i uczeń-uczeń-uczeń-uczeń.

Ta najlepsza praktyka pokazuje, jakie dane nauczyciele mogą gromadzić w celu informowania o interwencjach w zakresie nauczania i uczenia się (tabela 1).

Tabela 1. Metoda zbierania danych w odniesieniu do celu analizy danych (na podstawie Oliva-Cordoba, Garcia-Cabot & Amado-Salvatierra, 2021, s. 9)

Sugerowany cel niezależnej zmiennej /analizy danych

Metoda zbierania danych/ dane, które mogą być monitorowane i analizowane w celu poznania konkretnej zmiennej

Całkowity czas nauki w LMS

Obliczanie całkowitej liczby godzin przepracowanych między logowaniem a wylogowaniem.

Interakcja z wirtualnymi obiektami edukacyjnymi

Dodanie łącznej liczby interakcji zgłoszonych w raporcie SCORM wirtualnych obiektów uczących się.

Interakcje na forach/wiki

Dodanie łącznej liczby zgłoszonych interakcji z wtyczką analityki forum.

Interakcja z zadaniami edukacyjnymi

Dodanie całkowitej liczby zgłoszeń zadań uczestników za pośrednictwem bloku dystrybucji zgłoszeń.

Wydajność uczenia się

Dodawanie wszystkich wyników do zadań i ocen w trakcie kursu.

Komunikacja i informacje zwrotne

Liczenie liczby wiadomości i informacji zwrotnych o zadaniu.

Mentoring

Liczenie kolejnych e-maili, rozmów telefonicznych, spotkań synchronicznych i udziału w forach pytań.

Learning Design

Liczenie zasobów przeznaczonych na kurs, dostosowanych zasobów edukacyjnych, wzbogaconych filmów, uzupełniających odczytów i zaprojektowanych zajęć pozalekcyjnych.

Motywacja

Zliczanie liczby wysyłanych wiadomości motywacyjnych, spotkań pozalekcyjnych i zaimplementowanej dynamiki gry.

Ta najlepsza praktyka pokazuje, że komunikacja i informacje zwrotne wpływają na wyniki w nauce i że rola nauczycieli ma kluczowe znaczenie. Muszą odpowiednio zaprojektować środowisko uczenia się,  muszą być w stanie zarządzać narzędziami LA, dostarczać na czas informacji zwrotnych i monitorować wyniki uczenia się. Wyniki uczniów poprawiają się po interwencjach opartych na LA przeprowadzonych przez nauczycieli.


Znaczenie dla nauczycieli: 

Interwencje oparte na LA dotyczą treści do dostarczenia, wybranych strategii pedagogicznych, projektu sekwencji dydaktycznych, rodzaju oceny do wyboru, narzędzia do wsparcia projektu. Wszystkie te elementy powinny być konfigurowalne i przyjazne dla użytkownika. Projekt nauczania oparty na LA ma bezpośredni pozytywny wpływ na wyniki uczenia się uczniów. Innymi słowy, gdy nauczyciele odgrywają aktywną rolę w projektowaniu uczenia się, wyniki uczenia się uczniów i wydajność poprawiają się. 


Dokumenty źródłowe

Oliva-Córdova, L. M., Garcia-Cabot, A, & Amado-Salvatierra, H. R. (2021) Application of Learning Analytics in Virtual Tutoring: Moving toward a Model Based on Interventions and Learning Performance Analysis, Applied Sciences, 11, 1085. DOI:10.3390/app11041805


Zuletzt geändert: Freitag, 17. Februar 2023, 11:28