Tytuł: Reflective Learning, Teaching, and Assessment Based on Learning Analytics (Volungeviciene et al., 2021)
Uniwersytet: Vytautas Magnus University (VMU), Litwa
Sekcja ram: C - Strategie metapoznawcze do pomiaru świadomości w zakresie projektowania uczenia się
Do jakich kompetencji i efektów uczenia się w ramach DigicompEdu się odnosimy?
Kompetencje | Wyniki uczenia się |
|---|---|
Samoregulujące uczenie się Strategie oceny Aktywne angażowanie uczniów Analiza dowodów | korzystaj z technologii cyfrowych (np. blogi, pamiętniki, narzędzia planowania), aby umożliwić uczniom planowanie nauki. - To use digital technologies to enable learners to reflect on and self-assess their learning process. - Krytyczna refleksja nad stosownością podejść do oceny cyfrowej i odpowiednie dostosowanie strategii. - Umieszczenie aktywnego korzystania przez uczniów z technologii cyfrowych w centrum procesu instruktażowego. To design and implement learning activities which generate data on learner activity and performance. |
Kluczowe kwestie: Ten przypadek opiera się na analizie konkretnego kursu Moodle i przedstawia przykłady, w jaki sposób nauczyciel kursu stosuje strategie metapoznawcze podczas projektowania nauczania i uczenia się.
Każdy wykład wprowadza studentów w teoretyczne i praktyczne tło potrzebne do realizacji zadania. Narzędzia do realizacji zadań zachowują wskaźniki i kryteria, które są powiązane z teoretycznymi i praktycznymi odniesieniami i powinny być stosowane przez studentów podczas procesu realizacji zadania.
Aby upewnić się, że uczniowie są świadomi swojego poznania, strategii uczenia się i zarządzania swoim procesem uczenia się, istnieje przewodnik do nauki, który jest opracowywany przez nauczyciela kursu przed rozpoczęciem kursu. W tym przewodniku badawczym, wraz z innymi ważnymi informacjami związanymi z kursem, uczniowie mogą zobaczyć kolejność zadań i zadań, a także oczekiwania dotyczące ich wykonania. W przewodniku badawczym przedstawiono kolejność zadań i ich związek z teorią i planowaniem strategii uczenia się (patrz rys. 1). W tym samym czasie uczniowie mogą zobaczyć czas i miejsce, w którym ich obecność jest potrzebna.
Rysunek 1. Fragment przewodnika po badaniach (Volungeviciene i in., 2021, s. 164).
Wiedząc z góry, w jaki sposób każda prezentacja teoretyczna i temat odnoszą się do zadań, oczekuje się, że uczniowie staną się bardziej świadomi tego, w jaki sposób muszą planować naukę, aby dostarczać zadania na czas i nadążać za ogólnym procesem uczenia się w trakcie kursu. Każde zadanie jest szczegółowo opisane w przewodniku badawczym, a także w Moodle, wskazując czas na złożenie, kryteria oceny i oczekiwany format (np. esej, prezentacja, wideo, mapa myśli).
W ten sposób opis zadań i oczekiwane wyniki uczniów są wyjaśniane na samym początku kursu. Nauczyciele i uczniowie mogą również zobaczyć:
(1) zadania powiązane z kalendarzem kursu (ustawianie przypomnień dla studentów) (rys. 2)
Rysunek 2. Kalendarz kursu (zaczerpnięty z Volungeviciene et al., 2021, s.165).
(2) zadania zintegrowane z paskiem postępu używanym na kursie Moodle (rys. 3)
Rysunek 3. Assignment and learning progress integration in Moodle (Volungeviciene et al., 2021, p. 166).
(3) narzędzie do realizacji działań (rys. 4) oraz (4) zadania związane z efektami uczenia się.
Rysunek 4. Self-Assessment for Assignment and Learning Implementation Using Activity Completion Tools in Moodle (Volungeviciene et al., 2021, s. 166).
Po skonfigurowaniu narzędzi generujących dane nauczyciele mogą śledzić zaangażowanie uczniów i monitorować proces uczenia się oraz wyniki uczniów, zauważając opóźnienia lub problemy.
Znaczenie dla nauczycieli: Jak pokazuje przykład, musisz upewnić się, że istnieje spójność i jasność między rozwiązaniami do projektowania nauki a konfiguracją zajęć. Możesz opracować przewodnik do nauki przed rozpoczęciem kursu, aby pokazać ścieżkę uczenia się, terminy zadań i ustawienia zakończenia aktywności. Następnie możesz dodać te daty do kalendarza i dostosować działania edukacyjne do efektów uczenia się. Wczesne dostarczenie informacji w przewodniku badawczym powinno również zawierać jasny opis zadań, kryteriów oceny i oczekiwań dotyczących wyników uczniów. Środki te pozwolą na zebranie danych o uczeniu się i zaangażowaniu uczniów. Świadomość tego, czego się od nich oczekuje i jak zorganizowany jest proces uczenia się, ułatwi uczniom większe zaangażowanie i rozwijanie umiejętności samoregulacji. Jednocześnie środki te pomagają nauczycielom w podejmowaniu szybkich i opartych na danych decyzji dotyczących dowodów w celu poprawy projektowania uczenia się.
Dokumenty źródłowe
Volungeviciene, A., Tereseviciene, M., & Trepule, E. (2021). Learning Analytics: a Metacognitive Tool to Engage Students. Research study. Sciendo. https://doi.org/10.2478/9788366675643
Ostatnia modyfikacja: piątek, 17 lutego 2023, 10:05