EXEMPLO DE BOAS PRÁTICAS

Título: Learner Analytics Dashboards (LAD) enquanto instrumento de feedback e ferramenta potenciadora do envolvimento dos estudantes (Jivet et al., 2021).

Universidade:  Universidade Erasmus de Roterdão

Secção do quadro: G - LA gerar dados sobre o comportamento dos estudantes (por exemplo, são criadas atividades que visam promover a reflexão dos estudantes sobre o seu progresso de aprendizagem e as estratégias utilizadas/a utilizar).


Que competências e resultados de aprendizagem do Quadro Dig ompEdu estamos a abordar?


COMPETÊNCIAS

RESULTADOS DA APRENDIZAGEM


Aprendizagem auto-regulada

Envolvimento ativo dos alunos





DESEMPENHO - monitorização

- Utilizar tecnologias digitais para permitir aos alunos recolher evidências e registar o progresso, por exemplo, gravações áudio ou vídeo, fotografias.

- Utilizar tecnologias digitais (por exemplo, ePortfolios, blogs de alunos) para permitir que os alunos registem e mostrem o seu trabalho.

AUTO-REFLEXÃO

- Utilizar tecnologias digitais para permitir aos aprendentes refletir e autoavaliar o seu processo de aprendizagem.

- Colocar a utilização ativa das tecnologias digitais pelos alunos no centro do processo instrucional.


Questões-chave: Esta boa prática diz respeito a um painel integrado em dois MOOCs Coursera desenvolvidos e geridos pela Universidade Erasmus de Roterdão: um curso de desenvolvimento profissional para professores do ensino superior sobre avaliação (AHE) e um curso de sustentabilidade sobre o papel das empresas na realização dos Objectivos de Desenvolvimento Sustentável (SDG). Ambos os cursos foram ministrados em inglês e num regime de auto-aprendizagem e com prazos flexíveis.

Para começar, como afirmado pelos autores do estudo, os painéis de análise da aprendizagem (LAD) são intervenções de feedback concebidas para aumentar a consciência, reflexão e capacidade de auto regulação dos aprendentes. Contudo, os LAD são exposições passivas de informação e os aprendentes raramente têm a possibilidade de participar ativamente no processo de feedback. A concepção de LAD com impacto sobre os alunos coloca os desafios de selecionar dados significativos para os alunos. Jivet et al. (2021) estudam esta questão e adoptam uma abordagem centrada no aluno, capacitando os alunos a tomarem a sua própria decisão sobre que informação desejam ver num LAD.

Graphical user interface, text, application, email

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Figura 1. O painel de aprendizagem configurável que dá as boas-vindas aos os alunos de Jivet et al. (2021), p. 419.     

Os investigadores construíram um painel de controlo personalizável no qual os estudantes podem estabelecer objetivos e escolher a informação que desejam monitorizar como parte do processo de (auto-)regulação da sua aprendizagem para atingir os seus objetivos. O LAD fornece regularmente feedback atualizado aos aprendentes. Com base nas interações dos aprendentes com estes painéis, os investigadores analisaram as decisões tomadas pelos aprendentes e o papel dos objetivos e das competências de aprendizagem auto-reguladas, dois conceitos intimamente ligados à forma como os aprendentes processam e utilizam o feedback.

Chart

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Figura 2. O widget após ter sido configurado pelos alunos de Jivet et al. (2021), p. 419.


Este estudo mostra que tornar os LAD personalizáveis para os alunos e monitorizar as suas interações com tais dispositivos/paineis pode fornecer informações sobre a forma como os alunos utilizam os LAD. Os alunos escolheram, na sua esmagadora maioria, indicadores de progresso, concentrando-se em particular nos indicadores que relatam as atividades de aprendizagem concluídas e não na nota final. O indicador de comportamento de aprendizagem mais frequente foi B3: Produtividade, mostrando a percentagem de atividades de aprendizagem concluídas no mesmo dia em que foram iniciadas. Ao modelar a seleção dos indicadores de comportamento de aprendizagem, duas perspectivas são de particular interesse. Em primeiro lugar, os resultados mostram que os aprendentes com maiores capacidades de procura de ajuda são significativamente mais propensos a selecionar e monitorizar – B2: Envolvimento em discussões. Aptidões mais elevadas de procura de ajuda permitem aos aprendentes reconhecer a sua necessidade de ajuda e saber onde e quando a procurar. Isto sugere que os fóruns são vistos como fontes de ajuda apenas por aqueles aprendentes que são qualificados na procura de ajuda. Em segundo lugar, as competências de gestão do tempo e a inclusão de um período de tempo no seu objetivo são preditores significativos para a selecção do indicador B6: Calendário de conclusão de atividades. Os três conceitos estão relacionados com a definição de prioridades e a atribuição eficiente de tempo às tarefas de aprendizagem. Este indicador pode fornecer aos aprendentes uma pista para verificar se ainda estão no bom caminho e se são capazes de atingir os seus objetivos dentro do prazo especificado.

Table

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Figura 3. Indicadores mais frequentemente selecionados, mostrando o número e a proporção de alunos dentro de cada curso que selecionaram cada indicador. De Jivet et al. (2021), p. 421.


Relevância para os professores: A concepção de painéis de "tamanho único" coloca certos alunos em desvantagem, uma vez que os alunos qualificados/avançados estão mais inclinados a monitorizar os comportamentos associados a melhores resultados. A concepção de LAD impactantes precisa de abordar os níveis de competências dos alunos e também apoiar os alunos principiantes a reconhecerem o benefício de monitorizar o seu comportamento de aprendizagem e a utilização de estratégias de aprendizagem.

Utilizando um painel personalizável, investigadores e professores recolheram informação sobre os processos metacognitivos dos alunos e a aprendizagem autorregulada, podendo observar as decisões que tomaram em relação à informação que monitorizam num ambiente de aprendizagem. 

Modifié le: Tuesday 14 February 2023, 11:12