INTRODUÇÃO

Figura 1. A Análise da Aprendizagem como Ferramenta Metacognitiva para Melhorar o Sucesso Académico dos Estudantes (Volungeviciene et al., 2021, p.175)

De acordo com o Referencial DigCompEdu (Punie & Redecker, 2017), a análise de evidências faz parte das competências de avaliação, sendo fundamental para gerar, selecionar, analisar criticamente e interpretar evidências digitais relacionadas com as atividades, desempenho e progresso do aprendente, permitindo recolher informações que apoiam o ensino e a aprendizagem. 

Ao recorrer a esta análise, os professores podem ajustar e adaptar o currículo para atender às necessidades e capacidades dos alunos. A análise é ainda útil para os professores planearem o reajustamento dos conteúdos e estratégias durante o curso de acordo com as necessidades dos estudantes, tornando o seu processo de aprendizagem e as intervenções mais personalizados.

A análise da aprendizagem fornece informação e conhecimentos valiosos não só para professores mas também para estudantes. De facto, esta aumenta a consciência das capacidades cognitivas dos alunos e um sentido mais forte de comunidade (Trespalacios & Perkins, 2016), fomentando o envolvimento mais ativo dos alunos. Como Sclater et. al. (2016) mencionam, existem diferentes formas de analisar e interpretar evidências, tais como o desenvolvimento de modelos de previsão (ver introdução conceptual), a análise de redes sociais, mostrando interações de padrões em fóruns de discussão (Holmes et al., 2019), e a personalização da aprendizagem, orientando os aprendentes no seu percurso de aprendizagem com recomendações e indicações sobre o seu progresso.

Em relação ao terceiro aspeto, a personalização da aprendizagem, as soluções de conceção da aprendizagem não são consistentes e sequenciais para todos os estudantes. Pelo contrário, o ensino está centrado num tópico amplo que abrange muitos recursos diferentes e os padrões de comportamento dos alunos são diferentes uns dos outros.

Importante! No interesse da transparência, é importante que os alunos saibam desde a primeira aula que o professor pode aceder e monitorizar os dados relacionados com a sua participação em ambientes de aprendizagem virtual. É igualmente importante informá-los sobre os dados que são acedidos, analisados, para que efeito são utilizados e como é garantida a proteção de dados.

Tópicos

2.1. Como analisar e interpretar as evidências disponíveis sobre a atividade e o progresso do aluno para apoiar o seu envolvimento?

2.2. Como fazer intervenções de ensino e aprendizagem com base em dados através de relatórios? 

Resultados

1. Utilizar tecnologias digitais para fornecer feedback orientado e atempado aos alunos. 

2. Adaptar estratégias de ensino e fornecer apoio orientado, com base nas evidências geradas pelas plataformas digitais utilizadas. 

3. Permitir aos alunos compreender as evidências fornecidas pelas tecnologias digitais e utilizá-las para a tomada de decisões.

4. Gerar, selecionar, analisar criticamente e interpretar evidências digitais sobre a atividade, desempenho e progresso do aprendente, a fim de informar as dinâmicas de ensino e aprendizagem.

5. Utilizar tecnologias digitais para permitir aos aprendentes refletir e autoavaliar o seu processo de aprendizagem.