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LALernanalytik | ||
LADLernanalytisches Dashboard | ||
Learning AnalyticsEs handelt sich um ein Werkzeug zur Bewertung, Interpretation und Analyse der von den Lernenden generierten Daten in der Online-Lernumgebung, um die Lern- und Lehrprozesse effizienter zu gestalten, indem die Lehrkraft die Lernenden rechtzeitig berät oder konsultiert, um ihren akademischen Erfolg zu verbessern. (Volungeviciene et al., 2021, 12). Es gibt vier Hauptkategorien von Learning Analytics: (1) deskriptiv (was ist passiert?); (2) prädiktiv (was wird als Nächstes passieren?); (3) diagnostisch (warum ist es passiert?); (4) präskriptiv (was tun, um sich zu verbessern). | ||
Learning Analytics DashboardLearning Analytics Dashboards sind eine wichtige Teilmenge von Learning Analytics und beziehen sich auf die visuelle Darstellung der vom System automatisch generierten Daten. LADs sind Datenvisualisierungstools, die Informationen auf benutzerfreundliche Weise anzeigen und darstellen und "aussagekräftige und umsetzbare Erkenntnisse auf einen Blick" bieten (Pokhrel & Awasthi, 2021:93). | ||
Leistung der LernendenEin Maß dafür, wie gut die Studierenden in Bezug auf die Entwicklung von Wissen und Fähigkeiten lernen. | |
LernergebnisEine spezifische Aussage, die genau beschreibt, was ein Studierender auf eine messbare Art und Weise in der Lage sein wird zu tun. Es kann mehr als ein messbares Ergebnis für eine bestimmte Kompetenz definiert werden (Gosselin, 2020). | ||
LernprogressionLernfortschritte beschreiben zunehmende Schwierigkeitsgrade und Komplexität beim Erwerb von Wissen, Fähigkeiten und Einstellungen in einem bestimmten Bereich. Die Lehrenden müssen in der Lage sein, zu erkennen, wann und wie sie eingreifen müssen, um das Lernen der Schüler voranzubringen. | ||
LMSLernmanagementsystem | ||