EXEMPLE DE MILLOR PRÀCTICA
Títol: Intervencions basades en analítica d'aprenentatge per millorar l'actuació dels alumnes (Oliva-Córdova et al., 2021)
Universitat: Facultat d'Enginyeria, Universitat de San Carlos de Guatemala, Guatemala.
Secció del marc de referència: l'analítica d'aprenentatge (AA) genera dades sobre les intervencions estudiant-professor, estudiant-estudiant, estudiant-contingut
Quines competències i resultats d'aprenentatge del marc de referència DigCompEdu abordem?
Autoregulació de l'aprenentatge Anàlisi de l'evidència Retorn i planificació | - Utilitzar les tecnologies digitals per permetre als estudiants recollir proves i registrar el progrés, com ara enregistraments d'àudio o vídeo, fotos. - Utilitzar tecnologies digitals (per exemple, portafolis electrònics, blogs d'alumnes) per permetre als estudiants registrar i mostrar el seu treball. - Analitzar i interpretar l'evidència disponible sobre l'activitat i el progrés de l'alumne, incloent-hi les dades generades per les tecnologies digitals utilitzades. - Utilitzar la tecnologia digital per avaluar i oferir retorn sobre els treballs enviats electrònicament. |
Temes clau: d'aquesta bona pràctica basada en Oliva-Córdova et al. (2021) destaca que l'analítica d'aprenentatge ajuda a respondre les preguntes següents:
Com és de pràctic un curs?
El curs respon a les necessitats dels estudiants?
Com es poden donar suport a les necessitats dels alumnes?
Quin tipus d'interaccions són atractives i productives?
Per respondre aquestes preguntes, cal revisar i avaluar el comportament d'aprenentatge dels alumnes, les seves notes, la taxa d'abandonament i les reflexions del professor al final del curs. D'aquesta manera, l'AA pot ajudar a analitzar les intervencions estudiant-estudiant, estudiant-professor-estudiant i estudiant-contingut.
Aquesta bona pràctica mostra quin tipus de dades poden recollir els professors per obtenir informació de les intervencions d'ensenyament i aprenentatge (taula 1).
Taula 1. Mètode de recollida de dades en relació amb l'objectiu d'anàlisi de dades (basat en Oliva-Córdoba, Garcia-Cabot i Amado-Salvatierra, 2021, pàg. 9)
Variable independent suggerida/objectiu d'anàlisi de dades | Mètode de recollida de dades/dades que es poden controlar i analitzar per conèixer la variable específica |
|---|---|
Temps total d'estudi al SGA | Càlcul del nombre total d'hores emprades entre l'inici de sessió i la sortida. |
Interacció amb objectes virtuals d'aprenentatge | Suma de les interaccions totals referides en l'informe SCORM dels objectes d'aprenentatge virtuals. |
Interacció en fòrums/wiki | Suma del total d'interaccions referides amb el connector analític del fòrum. |
Interacció amb les tasques d'aprenentatge | Suma del nombre total d'enviaments de tasques dels participants mitjançant el bloc de distribució d'enviaments. |
Rendiment d'aprenentatge | Suma de totes les puntuacions dels treballs i avaluacions del curs. |
Comunicació i retorn | Recompte del nombre de missatges i retorn de tasques. |
Orientació | Recompte del nombre de correus electrònics de seguiment, trucades telefòniques, reunions simultànies i participació en fòrums de preguntes. |
Disseny de l'aprenentatge | Recompte del nombre de recursos dissenyats per al curs, recursos educatius reajustats, vídeos enriquits, lectures complementàries i activitats extraescolars dissenyades. |
Motivació | Recompte del nombre de missatges de motivació enviats, reunions extraescolars i dinàmiques de joc implementades. |
Aquesta bona pràctica demostra que la comunicació i el retorn afecten el rendiment de l'aprenentatge i que el paper dels professors és crucial. Han de dissenyar l'entorn d'aprenentatge correctament, han de ser capaços de gestionar les eines de l'AA, oferir retorn en el moment adequat i controlar el rendiment de l'aprenentatge. El rendiment dels estudiants millora després de les intervencions dels professors basades en l'AA.
Rellevància per als professors
Les intervencions basades en l'AA tenen en compte el contingut que s'ha de lliurar, les estratègies pedagògiques seleccionades, el disseny de les seqüències didàctiques, el tipus d'avaluació per triar i l'eina de suport per al disseny. Tots aquests elements han de ser personalitzables i fàcils d'utilitzar. El disseny de l'aprenentatge basat en l'AA té un impacte positiu directe en els resultats d'aprenentatge dels estudiants. En altres paraules, quan els professors tenen un paper actiu en el disseny de l'aprenentatge, els resultats d'aprenentatge i el rendiment dels estudiants milloren.
Referències bibliogràfiques
Oliva-Córdova, L. M., Garcia-Cabot, A, Amado-Salvatierra, H. R. (2021) Application of Learning Analytics in Virtual Tutoring: Moving toward a Model Based on Interventions and Learning Performance Analysis, Applied Sciences, 11, 1085. DOI:10.3390/app11041805