INTRODUCCIÓ

Figura 1. L'anàlisi de l'aprenentatge com a eina metacognitiva per millorar l'èxit acadèmic dels estudiants (Volungeviciene et al., 2021, pàg. 175)

Segons el marc de referència DigCompEdu (Punie i Redecker, 2017), l'anàlisi de l'evidència forma part de la competència d'avaluació i és un mitjà per generar, seleccionar, analitzar críticament i interpretar evidència o proves digitals sobre l'activitat, el rendiment i el progrés de l'alumne per tal d'influir en l'ensenyament i l'aprenentatge. 

Aplicant l'analítica d'aprenentatge per analitzar l'evidència, els professors poden ajustar i adaptar el currículum per atendre les necessitats i les habilitats dels estudiants. Les analítiques també són útils perquè els professors planifiquin el reajustament de continguts i estratègies durant el curs segons les necessitats dels estudiants, i personalitzar el seu procés d'aprenentatge i les seves intervencions.

L'analítica d'aprenentatge ofereix informació i coneixements valuosos no només per als professors, sinó també per als estudiants. De fet, augmenta la consciència de les habilitats cognitives dels alumnes i crea un sentit més fort de comunitat (Trespalacios i Perkins, 2016), amb la qual cosa fomenta una implicació més activa dels estudiants. Com Sclater et. al. (2016) esmenten, hi ha diferents maneres d'analitzar i interpretar l'evidència, com ara el desenvolupament de models predictius (vegeu la introducció conceptual), l'anàlisi de xarxes socials, que mostren les interaccions dels patrons als fòrums de discussió (Holmes et al., 2019), i la personalització de l'aprenentatge, orientant els estudiants en la ruta d'aprenentatge amb recomanacions i indicacions sobre el seu progrés.

En relació amb el tercer aspecte, la personalització de l'aprenentatge, les solucions de disseny de l'aprenentatge no són coherents i seqüencials per a tots els estudiants. Més aviat, l'ensenyament se centra en un tema ampli que inclou molts recursos diferents i els patrons de comportament dels estudiants són diferents entre ells.

Important! Per motius de transparència, és important que els estudiants sàpiguen des de la primera classe que el professor pot accedir a les dades relacionades amb la seva participació en l'entorn virtual d'aprenentatge i controlar-les. També és important informar-los d'a quines dades s'accedeix, quines s'analitzen, per a què serveixen i com es garanteix la protecció de les dades.

Temes

2.1. Com es pot analitzar i interpretar l'evidència disponible sobre l'activitat i el progrés de l'alumne per donar suport a la implicació?

2.2. Com es fan intervencions d'ensenyament i aprenentatge basades en dades mitjançant informes?

Resultats

1. Utilitzar les tecnologies digitals per proporcionar als estudiants informació específica i en el moment adequat. 

2. Adaptar les estratègies docents i donar suport específic, a partir de l'evidència generada per les tecnologies digitals utilitzades. 

3. Permetre que els estudiants entenguin l'evidència proporcionada per les tecnologies digitals i les utilitzin per prendre decisions.

4. Generar, seleccionar, fer una anàlisi crítica i interpretar proves digitals sobre l'activitat, el rendiment i el progrés de l'alumne, per tal d'influir en l'ensenyament i l'aprenentatge.

5. Utilitzar les tecnologies digitals per permetre als alumnes reflexionar i autoavaluar el seu procés d'aprenentatge.