2.2.3. Cyfrowy model poświadczeń (danych) ECCOE

W ramach unijnego projektu Erasmus + ECCOE opracowano model danych na potrzeby interoperacyjności możliwości uczenia się, kwalifikacji i kwalifikacji w Europie. W oparciu o system ESCO i  standard metadanych MicroHE, jest on wykorzystywany przez Komisję Europejską do wdrażania EDCI, jak opisano w poprzednich sekcjach. 

Model danych ECCOE nie tylko zawiera centralne elementy mikrokredytu, ale także udostępnia zestaw opcji analitycznych, np. 

• wskaźnik, jak dobrze uczeń został oceniony w porównaniu z innymi studentami,
• histogram wyników osiągniętych przez wszystkich uczniów tego MC, 
• opis pojedynczego wyniku (lub zakresu wyników) w histogramie wyników.

Co więcej, dodaje głębi elementom centralnym, np. dodając podspecyfikacje, a 

także rozszerza zbiór danych, na przykład o

• proces przyznawania i możliwości,
• uprawnienie i jego specyfikacja,
• OSOBY UCZESTNICZĄCE
• organizacja wydająca lub podmiot wydający,
• akredytacja i weryfikacja,
• Reklama poprzez środki masowego przekazu

W przypadku zasadniczego przedmiotu przejrzystej oceny, który jest punktem centralnym w DigiProf, można zobaczyć na podstawie szczegółów modelu, sposobu mapowania przejrzystości (zastosować filtr „Specyfikacja oceny” i „Ocena”).

Rys.2.6. Specyfikacja procesu oceny w modelu cyfrowego poświadczenia ECCOE

 Rys.2.7. Specyfikacja wyników oceny w modelu ECCOE Digital Credential (Data)

Dzięki swojemu modelowi danych ECCOE oparło się na podstawach EDCI i opracowało szablon poświadczenia, który jest dostosowany do potrzeb i wymagań sektora szkolnictwa wyższego, aby wspierać lepszą przenośność poświadczeń między instytucjami szkolnictwa wyższego (HEI). Konsorcjum projektu zaprojektowało wszechobecne elastyczne rozwiązanie, aby zaspokoić potrzeby kluczowych interesariuszy MicroCredentials (uczniów, uczelni I pracodawców). 

Ważnym rezultatem projektu ECCOE jest szablon opisu możliwości uczenia się, który umożliwia instytucjom szkolnictwa wyższego zasilanie bazy danych kursami, modułami lub MOOC, reprezentowanymi zgodnie ze standardowym schematem. Z tego zestawu danych można utworzyć deskryptory certyfikatów mikropoświadczeń. 

Oprócz rodzaju oceny (kształtująca/akumulacyjna, sumatywna/po zakończeniu określonego okresu), nauczyciel musi sklasyfikować obiekty oceny (wiedzę, umiejętności, autonomię/odpowiedzialność), a następnie wybrać rodzaj oceny: