Análise da aprendizagem

Aprendizagem auto-regulada

é uma ferramenta de avaliação, interpretação e análise de dados gerados pelo aluno no ambiente de aprendizagem online, a fim de tornar os processos de aprendizagem e ensino mais eficientes pelo professor nas intervenções necessárias para aconselhar ou consultar os alunos em tempo útil para melhorar o seu sucesso académico. (Volungeviciene et al., 2021, 12). Existem quatro categorias principais de análise da aprendizagem: (1) descritiva (o que aconteceu?); (2) preditiva (o que vai acontecer a seguir?); (3) diagnóstica (porque aconteceu?); (4) prescritiva (fazer isto para melhorar).

A aprendizagem e o ensino com base em evidências, conforme descrito pelo relatório dos EUA, inclui várias etapas: (1) decisão da questão a abordar, (2) recolha e análise das provas, (3) concepção, objectivos e indicadores de avaliação, (4) implementação e prática, (5) tomada de decisões baseadas em evidências para melhorar o processo (Emplit & Zhang, 2020).     

Ambiente virtual de aprendizagem